스포츠에서 수행 분석의 예

야당은 NFL이 정보를 공유하고 전달한 2019년 10월에 퇴장당했습니다. 이번 행사에는 32개국 북부에서 온 회원들로 총 2,190개의 항목이 있었습니다. 그룹이 계산을 촉진할 수 있도록 3개월 간의 모델 구조 단계가 뒤따랐습니다. 이러한 계산은 이후 반대의 5주 모델 평가 기간 동안 점진적으로 평가되었습니다. 이 모델 평가 단계에서는 검증되지 않은 정보를 활용하여 모든 계산의 예측을 시도하고 결과와 실제 결과를 대조했습니다. 반대파는 Kaggle을 기본적인 정보 과학 단계로 참여시켜 모임을 통해 그룹 간의 협회와 통신에 활력을 불어넣었습니다. 마찬가지로 그룹이 다른 그룹에 대해 계산이 얼마나 잘 수행되고 있는지 파악할 수 있는 라이브 리더보드를 제공했습니다. 그룹 점수는 계산이 실제 정보와 얼마나 정확한지에 비추어 완전히 컴퓨터화되었습니다. 승리한 그룹은 2명의 토토사이트 오스트리아 정보 연구원에 의해 형성된 'The Zoo'라는 그룹으로, 5개의 데이터 소스를 포함하는 5계층 컨볼루션 뇌 네트워크를 생각했습니다. 프로텍터와 볼 트랜스포터의 조종 속도, 모든 적대적인 플레이어와 신중한 플레이어 사이의 방향 거리, 모든 적대적인 플레이어와 수비된 모든 플레이어의 조종 속도. 그들은 결국 225개 이상의 그룹과 클럽 당국이 참석한 NFL Scouting Combine 행사에서 그들의 모델을 소개했습니다. 그들은 추가로 $75,000의 금전적 보상을 받았습니다.

방송 특가를 통한 수입의 지속적인 발전과 전 세계 관중의 증가로 인해 가장 중요한 게임에서 가치 있는 금전적 개방이 증가하면서 불가피하게 승률이 높아졌습니다. 따라서 착용 협회는 현재 시설을 처리하고 경쟁자를 육성하면서보다 논리적이고 증거 기반 접근 방식을 취하고 있습니다. 일류 스포츠에서 진행 상황을 확인하고 따라잡기 위한 지침이 지속적으로 제기되어 확대되고 있습니다. 저는 Corby라는 겸손한 커뮤니티인 Northamptonshire에서 왔습니다. 나는 Loughborough 대학에 갔고 거기서 스포츠 과학 자격증을 따게 되었습니다. 내가 Loughborough에 있을 때 그 대학에는 Leicester Tigers에서 멘토링 프로그램이 있었기 때문에 내 성과 분석 모듈을 위해 첫 번째 수석이었던 Simon Barbour와 함께 Leicester Tigers에서 일하게 되었습니다. 그는 Rugby Union의 성능 분석에서 최고 중 하나인 상상할 수 없는 사람이었습니다.

 

나는 대학의 마지막 해 내내 Leicester Tigers에서 일했습니다. 분명히, 나는 uni에서 그 가설에 익숙해지고 나중에 Leicester와 적극적으로 참여할 것입니다. 레스터가 일하는 방식은 당신이 학부생일 때 노팅엄에서도 계속 일할 수 있다는 것입니다. 나는 사이먼과 몇몇 다른 전문가 밑에서 레스터 타이거즈에서 일할 것이고, 그 후에도 마찬가지로 노팅엄에서 경기가 있을 때 다른 사람 없이 그 일을 할 것입니다. 훌륭한 학습이었습니다.

 

대학을 졸업한 후에는 항해를 선택했습니다. 나는 시즌 동안 뉴질랜드에서 럭비를 치러 갔다. 나는 그것을 좋아했다. 그러던 중 내가 뉴질랜드에 있을 때 사이먼이 영국에서 떠오른 과제에 대해 연락을 취했다. 내가 처음 합류했을 때 이전에 PGIR이었던 Insight Analysis를 통해서였습니다. 점령군은 PGIR을 구성하고 뉴질랜드에서 Zoom에서 회의를 한 후 자리를 잡았습니다. 나는 약 14일 후에 영국으로 돌아가야 했기 때문에 항해가 중단되었지만 거부할 수 있는 기회가 너무 컸습니다. 특히 전문적인 분위기에서 그러한 문이 열리는 경우는 많지 않습니다.